Содержание Где и как используют биометрическую идентификацию?Проблемы традиционных методов верификацииАутентификация в приложенияхАутентификация в контактных центрахПочему бизнесу стоит выбрать подобное решение? Современные методы биометрической верификации актуальны для компаний из разных сфер: от банков и медицинских организаций до государственного сектора и путешествий. Она позволяет узнавать пользователей по голосу и лицу. В основе этой системы — machine learning, нейросети, DeepLearning и компьютерное зрение. Узнать больше о подобных технологиях можно у специалистов MTS AI. Где и как используют биометрическую идентификацию? Системы электронного документооборота, страховые службы, пенсионные фонды применяют проверку биометрических данных для авторизации граждан по голосу и лицу, идентификации личности. Этот подход позволяет защитить конфиденциальную информацию, исключить мошеннические действия. В банках с помощью биометрии проводится авторизация клиентов в колл-центрах, приложениях с целью обезопасить их финансы, сохранить в тайне платежную и другую информацию. Корпоративный сектор использует технологию биометрической верификации для простого учета рабочего времени, контроля доступа. Аналогичными целями, такими как защита персональных данных и безопасность от мошенников, обусловлено применение биометрии в ритейле, здравоохранении. Биометрические данные крайне сложно подделать, но в то же время их проще использовать, чем просить пользователя пройти идентификацию с помощью паролей и кодов на телефон, email. Подобные решения реализуют проверку личности с высочайшей точностью, снижают временные затраты и делает использование персональных данных в коммерции проще для компаний и их клиентов. Проблемы традиционных методов верификации Подтверждать личность с помощью паролей, кодов, кодовых слов небезопасно: клиент может забыть или потерять их, передать данные мошенникам. Паспортные данные могут быть украдены и применены в незаконных транзакциях без ведома клиента. Операторы контакт-центров, которые проводят аутентификацию, могут совершать ошибки, не распознавая мошенника.
Источник:
